自学#2

制表

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本课程的 第2讲 介绍了数据可视化（主要基于 ggplot2包），但我们在呈现、展示或沟通数据分析结果（见课程的 第3讲 rmarkdown与Quarto 和 第10讲 shiny & *dashboard）时往往还需要制作数据表格（呈现数据、汇总统计和统计分析结果等）——在学术性的实证研究中更是如此。制表也是数据分析的核心技能之一，但由于授课时间有限，只能安排同学们自行学习。

我为同学们精选了5个制表R包（各有侧重和优缺点）并制作讲义，涵盖内容如下：

1. R 制表难题

2. gt 包

   • 制表语法（The Grammar of Tabulation）
   • 创建 gt 表格对象
   • 增加 / 修改 / 移除 表格组件
   • 操作表格的 行 / 列
   • 数据替换、数据格式化、数据变图

3. modelsummary 包

   • datasummary() & datasummary_*()
   • modelsummary() & modelplot()

4. kableExtra 包 and beyond …

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1. 课前准备

自学章节，不布置课前准备任务。

2. 自学要求

为达成预期的学习成效，同学们务必自觉完成以下学习任务：

1. 浏览学习本讲讲义 🖥️第11讲 制表，结合官方说明文档与帮助文档，熟悉 gt包 的制表语法与流程，并掌握 modelsummary包 制作数据汇总表和统计分析表的核心函数。

2. 安排时间完成对 kableExtra包、flextable包 和 gtsummary包等3个制表工具R包的探索性学习（在讲义上也已给出相应R包的主页地址）。