在前面两讲中我们在“净土宇宙 🌌”（tidyverse）中勇敢地跨出第一步，收获探索“数据可视化”（主要基于 ggplot2 包）和“动态文档”（主要基于 rmarkdown ->
本讲主要涵盖以下几方面的内容：
- 向量
- 原子向量
- 列表
- 向量属性
- 增强向量
- 函数
- 使用函数的优点
- 编写函数的套路
- 函数的参数
- 函数的返回值
- 函数的环境
- 作为一等公民的函数
1. 课前准备
📖 阅读 R for Data Science 一书第19章和第20章（分别介绍关于函数和向量方面的 R 语言编程基础知识）。
此书的中文翻译版 《R数据科学》 发行有官方pdf电子版，对应章节为“第14章 函数”和“第15章 向量”。若觉得英文阅读有点吃力的同学，可找来参阅。
由于上课内容较多，而上课时间只有45分钟 × 2，上课节奏预计较快，有些内容甚至会一带而过，请同学们务必腾出时间过一遍上述有关函数和向量的两章内容。
2. 课堂讲义
🖥️ 第4讲 向量与函数
课堂讲义 PDF 版和腾讯会议云录制链接将分别于课前和课后发布在 QQ 课程群内，请有需要的同学自行下载或观看。
3. 随堂练习
⌨️ 本讲时间安排较紧张，将不安排随堂编程练习。
4. 课后作业
✍️ 课后作业