第10周课后作业
1. 根据第七讲课程讲义的打印稿，在 📑 Rmd 中键入并完成代码的运行。
2. 复习 📖 R for Data Science 一书的第21章（Iteration）和第25章（Many models）的内容（为中文翻译版的第16章和第19章，其中第19章被大量删减），并（结队）完成（自选）课后练习。
- 课后动手编程实操是掌握一门编程语言的必由之路，r4ds一书配套练习都很不错，尽管并未要求同学们提交课后编程实操作业，但希望同学们都能自觉完成，也正好检验下自己对 purrr 包、列表列和 broom 包核心函数和关键知识的掌握情况
- 课后习题参考答案链接 📖 R for Data Science: Exercise Solutions
- 若在课后编程实操中遇到什么问题或难解之处，也可在课程QQ群上贴出并讨论
3. 下载（打印） 📰 {{purrr 包的cheatsheet}}并阅读之（该小抄已上传到课程QQ群文件中）。
4. 安装 qfwr 包并完成练习 L07 👩💻，并于11月23日24:00前将结果文档上传至坚果云。
remotes::install_github("qfwr2022/qfwr") # 记得选择确认安装 qfwr 包所依赖的 learnr、testwhat 等包 library(qfwr) # 加载 qfwr 包，然后按提示行事 ……
5. 抽出时间来自学 📖 R for Data Science 一书关于 字符串、因子 和 日期-时间 等三种重要数据类型以及相应处理函数的内容（为中文翻译版的第10章、第11章和第12章）。我也会在课程平台上挂出对应的 {{课件}} 供同学们参考。