第7周课后作业

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1. 复习 📖 R for Data Science 一书第5章（Data transformation）、第13章（Relational data）和第18章（Pipe）的内容，并（结队）完成（自选）课后练习。

• 课后动手编程实操是掌握一门编程语言的必由之路，r4ds一书配套练习都很不错，尽管并未要求同学们提交课后编程实操作业，但希望同学们都能自觉完成，也正好检验下自己对 dplyr 包核心函数和关键知识的掌握情况
• 课后习题参考答案链接 📖 R for Data Science: Exercise Solutions
• 若在课后编程实操中遇到什么问题或难解之处，也可在课程QQ群上贴出并讨论

2. 下载（打印） 📰 {{dplyr的cheatsheet}}并阅读之（该小抄已上传到课程QQ群文件中）

3. browseVignettes(package = "dplyr") 📝

Introduction to dplyr
colwise
Grouped data
Two-table verbs
From base R to dplyr

4. 安装 qfwr 包并完成练习 L05 👩‍💻，将结果文档上传至坚果云

remotes::install_github("qfwr2022/qfwr")
# 记得选择确认安装 qfwr 包所依赖的 learnr、testwhat 等包
library(qfwr)  # 加载 qfwr 包，然后按提示行事 ……

5. 自主选定小组作业捆绑对象👭（1+1，当然也可以选择不绑定），填写到坚果云表格中

6. 中文语境下表示表扬（≥2句）和鼓励（≥1句）的词句，填写到坚果云表格中

注：4-6三项作业的提交截止日期为11月2日24:00

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