同学们需要在自己的电脑上提前安装好相关软件和 R 📦
同学们最好能随堂带上自己的笔记本电脑💻 —— 当然并
不要求每位同学都带上自己的电脑。两位同学结成相对
固定的 partner,共用 1 台电脑,彼此间相互讨论学习,
也是挺好的 😄
⚠️
可能部分同学由于各种“因缘际遇”在自己电脑上已经装有 R、RStudio 以及各色 R 包,为安装最新版本的软件并尽可能避免出现软件环境配置相关的问题,强烈建议同学们在进行下一阶段安装 / 设置之前先行卸载自己电脑上已安装的 R 和 RStudio。
1 若你的电脑相对老旧(比如是5年前的电脑),那你可能需要安装 R 的{{早期版本}},但安装步骤类似。
2 {{求教RStudio 如何切换为全英文的环境}} —— 感觉挺麻烦的,我们还是能不折腾就尽量不折腾啦!😎
* RStudio 是非常棒的 R 语言集成开发环境(IDE),在本课程学习中我们将在 RStudio 环境中使用 R。
登录{{RStudio官网的下载链接}},下载适合自己操作系统的最新版本的 RStudio Desktop 2022.07.1+554 1,然后按默认选项安装即可(Windows系统下若默认安装的C盘空间比较紧张,也可选择安装在其他目录下,但切记不要安装在中文目录下;Mac系统下在“Finder->下载”中点击 dmg 文件,然后将 app 拖入 application 中即可。)
1 如果安装失败(如你所使用的是32位的操作系统或 macOS 版本较旧),那么你需要从{{这里}}下载恰当的版本——当然你也就无法获得新版本提供的新功能。
* 以下示例来自 Windows系统,Mac系统的设置选项基本相同;RStudio的默认设置已比较合理,大多无需重设 😏。
Tools -> Global Options...
-> General -> Basic
R 将默认工作目录设定为个人文档文件夹(在我电脑上为 "C:/Users/admin/Documents",显示为 Home
) ,你可以点击 [Browse...] 对其进行重新设置
取消 “□ Restore .RData into workspace at startup” 的默认勾选
将 “Save workspace to .RData on exit” 修改为 “Never”
点击 [Apply] 应用新设置(RStudio 可能需重新启动以完成新设置)
Tools -> Global Options...
-> Code -> Saving
点击 [Change...] 更改默认文本编码(Default text encoding)
选择 UTF-8 编码
点击 [OK] 关闭编码选择标签页
点击 [Apply] 应用新设置
Tools -> Global Options...
-> Appearance
根据个人喜好设置 RStudio主题(RStudio theme)、缩放(Zoom)、编辑器字体(Editor font)和字号(Editor font size)、编辑器主题(Editor theme)等
点击 [Apply] 应用新设置
Tools -> Global Options...
-> Packages
点击 [Change...] 更改 Primary CRAN repository
下拉滚动条并将 CRAN 安装包的仓库镜像设置为国内镜像(如 “China (Beijing) ...”),下载安装包的速度更快
点击 [OK],然后点击 [Apply],应用新设置
tidyverse
}}在 RStudio 的控制台(Console)中输入
install.packages("tidyverse")
按回车键执行
需要下载并安装的包有点多,可能需要几分钟的时间🕙,请耐心等待ing... ⏳ ☕
若闲极无聊,认真看下安装 R 包过程中返回的信息也是挺好滴
tidyverse
包是否安装成功如果 install.packages("tidyverse")
最后返回一长串类似 “Package ... sucessfully unpacked and MD5 sums checked
” 的信息,这基本上意味着 tidyvese
安装正常。
你还可进一步在 RStudio 的控制台中输入 library(tidyverse)
并按回车执行,将 tidyverse
的核心包加载至 R 的搜索路径中——若显示结果如右说明 tidyverse
包安装成功。
✌️ 🌈 🍺
tidyverse
失败 😱,请稍等几分钟后再行尝试(可能是网络下载问题);官方仓库 CRAN 上有大量的 R 包,我们通过 install.packages()
可轻松安装其二进制版本;但目前有越来越多的新包以源码形式发布在非 CRAN 托管库中(如 github )。前一步骤安装的 devtools
包使得我们可以很方便地从 github 或类似托管库获取 R 包源码并进行安装。
但如果源码中包含 C / C++ / Fortran 代码,则我们还需要安装以下编译工具包(工具包有点大,安装过程有点复杂啦 😱,同学们选择先行跳过也无妨):
至此
我们完成课前准备工作
强大的 🌌已触手可及
给自己鼓鼓掌吧!
Keyboard shortcuts
↑, ←, Pg Up, k | Go to previous slide |
↓, →, Pg Dn, Space, j | Go to next slide |
Home | Go to first slide |
End | Go to last slide |
Number + Return | Go to specific slide |
b / m / f | Toggle blackout / mirrored / fullscreen mode |
c | Clone slideshow |
p | Toggle presenter mode |
t | Restart the presentation timer |
?, h | Toggle this help |
o | Tile View: Overview of Slides |
Esc | Back to slideshow |
同学们需要在自己的电脑上提前安装好相关软件和 R 📦
同学们最好能随堂带上自己的笔记本电脑💻 —— 当然并
不要求每位同学都带上自己的电脑。两位同学结成相对
固定的 partner,共用 1 台电脑,彼此间相互讨论学习,
也是挺好的 😄
⚠️
可能部分同学由于各种“因缘际遇”在自己电脑上已经装有 R、RStudio 以及各色 R 包,为安装最新版本的软件并尽可能避免出现软件环境配置相关的问题,强烈建议同学们在进行下一阶段安装 / 设置之前先行卸载自己电脑上已安装的 R 和 RStudio。
1 若你的电脑相对老旧(比如是5年前的电脑),那你可能需要安装 R 的{{早期版本}},但安装步骤类似。
2 {{求教RStudio 如何切换为全英文的环境}} —— 感觉挺麻烦的,我们还是能不折腾就尽量不折腾啦!😎
* RStudio 是非常棒的 R 语言集成开发环境(IDE),在本课程学习中我们将在 RStudio 环境中使用 R。
登录{{RStudio官网的下载链接}},下载适合自己操作系统的最新版本的 RStudio Desktop 2022.07.1+554 1,然后按默认选项安装即可(Windows系统下若默认安装的C盘空间比较紧张,也可选择安装在其他目录下,但切记不要安装在中文目录下;Mac系统下在“Finder->下载”中点击 dmg 文件,然后将 app 拖入 application 中即可。)
1 如果安装失败(如你所使用的是32位的操作系统或 macOS 版本较旧),那么你需要从{{这里}}下载恰当的版本——当然你也就无法获得新版本提供的新功能。
* 以下示例来自 Windows系统,Mac系统的设置选项基本相同;RStudio的默认设置已比较合理,大多无需重设 😏。
Tools -> Global Options...
-> General -> Basic
R 将默认工作目录设定为个人文档文件夹(在我电脑上为 "C:/Users/admin/Documents",显示为 Home
) ,你可以点击 [Browse...] 对其进行重新设置
取消 “□ Restore .RData into workspace at startup” 的默认勾选
将 “Save workspace to .RData on exit” 修改为 “Never”
点击 [Apply] 应用新设置(RStudio 可能需重新启动以完成新设置)
Tools -> Global Options...
-> Code -> Saving
点击 [Change...] 更改默认文本编码(Default text encoding)
选择 UTF-8 编码
点击 [OK] 关闭编码选择标签页
点击 [Apply] 应用新设置
Tools -> Global Options...
-> Appearance
根据个人喜好设置 RStudio主题(RStudio theme)、缩放(Zoom)、编辑器字体(Editor font)和字号(Editor font size)、编辑器主题(Editor theme)等
点击 [Apply] 应用新设置
Tools -> Global Options...
-> Packages
点击 [Change...] 更改 Primary CRAN repository
下拉滚动条并将 CRAN 安装包的仓库镜像设置为国内镜像(如 “China (Beijing) ...”),下载安装包的速度更快
点击 [OK],然后点击 [Apply],应用新设置
tidyverse
}}在 RStudio 的控制台(Console)中输入
install.packages("tidyverse")
按回车键执行
需要下载并安装的包有点多,可能需要几分钟的时间🕙,请耐心等待ing... ⏳ ☕
若闲极无聊,认真看下安装 R 包过程中返回的信息也是挺好滴
tidyverse
包是否安装成功如果 install.packages("tidyverse")
最后返回一长串类似 “Package ... sucessfully unpacked and MD5 sums checked
” 的信息,这基本上意味着 tidyvese
安装正常。
你还可进一步在 RStudio 的控制台中输入 library(tidyverse)
并按回车执行,将 tidyverse
的核心包加载至 R 的搜索路径中——若显示结果如右说明 tidyverse
包安装成功。
✌️ 🌈 🍺
tidyverse
失败 😱,请稍等几分钟后再行尝试(可能是网络下载问题);官方仓库 CRAN 上有大量的 R 包,我们通过 install.packages()
可轻松安装其二进制版本;但目前有越来越多的新包以源码形式发布在非 CRAN 托管库中(如 github )。前一步骤安装的 devtools
包使得我们可以很方便地从 github 或类似托管库获取 R 包源码并进行安装。
但如果源码中包含 C / C++ / Fortran 代码,则我们还需要安装以下编译工具包(工具包有点大,安装过程有点复杂啦 😱,同学们选择先行跳过也无妨):
至此
我们完成课前准备工作
强大的 🌌已触手可及
给自己鼓鼓掌吧!